경북대학교 공과대학.
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건축학부 이동은 교수 건설자동화분야 세계최고 권위지(JCR 1% 이내) 게재
건축학부
- 2021-07-16 13:20
- hit 3,287
□ Stochastic resource leveling optimization method for trading off float consumption and project completion probability
(플로우트 소모량과 프로젝트 완료확률의 최적관계를 절충하는 확률적 리소스 레벨링 최적화 방법론)
- 교신저자: 이동은(건축학부)
- 제1저자: 곽한성(전 지능형건설자동화 연구센터 연구교수)
- JCR 상위 0.70%, IF=8.552
- 저널명: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 게재(2021. 04. 22.)
경북대학교 지능형 건설자동화 연구센터의 연구성과가 CACIE(Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering)에 출간되는 쾌거를 달성했다.
이동은 교수가 CACIE 저널에 4번째로 출간하는 이 논문은 ‘플로우트 소모량을 최소화하고, 작업자 고용변동성을 최소화하면서 건설 프로젝트의 완료확률을 극대화하는 확률적 리소스 레벨링 최적화 알고리즘(Stochastic resource leveling optimization method for trading off float consumption and project completion probability)’을 설계, 구현 및 검증하는 내용으로 2021년 4월 22일에 온라인 출판되었다.
소정의 건축물을 제한된 자원을 사용하여 최소비용으로 최단기간 내에 완성하기위해 고려해야하는 요인들을 인공지능이 자동 연산 및 판단하는 확률적 최적화 지능을 구현했다. 시공과정에서 수행되어야 하는 액티비티들의 실행을 최적화하는 연산 방법론을 세계 최초로 구안 및 검증하는 학술적·실무적 기여를 달성하였다.
이 논문은 단품수주형 산업(건설, 조선, 우주항공 등)을 위한 일정 및 자원을 통합 관리하는 마일스톤기반 제품개발 프로세스 관리용 인공지능에 확률론 및 최적화 기법을 도입하였다는 점에서 큰 의미가 있다.
CACIE는 약 30년의 출판역사 동안 컴퓨터기반 정보기술과 건설공학 간 가교 역할을 하며, 혁신적인 컴퓨팅 기법과 이를 응용 프로그램으로 구현하는 독창적인 연구들 위한 포럼을 제공해 왔다. 특히 새로운 계산 모델링 및 방법론을 새로운 컴퓨팅 패러다임과 기술을 적용하여 현실문제를 해결하는데 초점을 두고 있으며, Civil Engineering 분야 134개 저널 중 1위 저널로 건설자동화 분야 연구자들에 의해 최고 권위를 인정받는 학술지다.
(플로우트 소모량과 프로젝트 완료확률의 최적관계를 절충하는 확률적 리소스 레벨링 최적화 방법론)
- 교신저자: 이동은(건축학부)
- 제1저자: 곽한성(전 지능형건설자동화 연구센터 연구교수)
- JCR 상위 0.70%, IF=8.552
- 저널명: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 게재(2021. 04. 22.)
경북대학교 지능형 건설자동화 연구센터의 연구성과가 CACIE(Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering)에 출간되는 쾌거를 달성했다.
이동은 교수가 CACIE 저널에 4번째로 출간하는 이 논문은 ‘플로우트 소모량을 최소화하고, 작업자 고용변동성을 최소화하면서 건설 프로젝트의 완료확률을 극대화하는 확률적 리소스 레벨링 최적화 알고리즘(Stochastic resource leveling optimization method for trading off float consumption and project completion probability)’을 설계, 구현 및 검증하는 내용으로 2021년 4월 22일에 온라인 출판되었다.
소정의 건축물을 제한된 자원을 사용하여 최소비용으로 최단기간 내에 완성하기위해 고려해야하는 요인들을 인공지능이 자동 연산 및 판단하는 확률적 최적화 지능을 구현했다. 시공과정에서 수행되어야 하는 액티비티들의 실행을 최적화하는 연산 방법론을 세계 최초로 구안 및 검증하는 학술적·실무적 기여를 달성하였다.
이 논문은 단품수주형 산업(건설, 조선, 우주항공 등)을 위한 일정 및 자원을 통합 관리하는 마일스톤기반 제품개발 프로세스 관리용 인공지능에 확률론 및 최적화 기법을 도입하였다는 점에서 큰 의미가 있다.
CACIE는 약 30년의 출판역사 동안 컴퓨터기반 정보기술과 건설공학 간 가교 역할을 하며, 혁신적인 컴퓨팅 기법과 이를 응용 프로그램으로 구현하는 독창적인 연구들 위한 포럼을 제공해 왔다. 특히 새로운 계산 모델링 및 방법론을 새로운 컴퓨팅 패러다임과 기술을 적용하여 현실문제를 해결하는데 초점을 두고 있으며, Civil Engineering 분야 134개 저널 중 1위 저널로 건설자동화 분야 연구자들에 의해 최고 권위를 인정받는 학술지다.
